Inovativní metoda analýzy CAE pro inovace plísní

Komplexní přehled aplikací FEA v návrhu a výrobě plísní

Inovativní metoda analýzy CAE pro inovace plísní, zvyšování účinnosti plísní prostřednictvím integrace teorie praxe. U serializovaných produktů lze použít principy parametrického návrhu k úpravě modelů strukturální analýzy. Integrací parametrického návrhu s strukturální analýzou konečných prvků lze generovat strukturální parametry, automaticky generovat analytické modely a dokončení strukturálních hodnocení. To významně optimalizuje struktury produktu, zkracuje konstrukční cykly, zlepšuje kvalitu produkce plísní a zkrátí dodací lhůtu pro výrobu plísní.

Řešení analýzy konečných prvků (FEA)

Popis kritických otázek, s nimiž se během projektu vyskytují, spolu s procesy řešení a metodické přístupy. Základní princip metody konečných prvků (FEM) zahrnuje strukturální diskretizaci - reprezentace komplexních objektů s konečným počtem analyzovatelných prvků propojených prostřednictvím uzlů a poté řešení za podmínek kompatibility deformace. Nazývá se metodou „konečný prvek“, protože počet prvků i počet uzlů jsou konečné. Pro systémy CAE založené na FEM zůstává základní koncept strukturální diskretizace. Empirická data ukazují následující alokace času v pracovních postupech CAE: 40% -45% pro přípravu modelu a vstup dat, 50% -55% pro interpretaci a hodnocení výsledků, zatímco pouze asi 5% se vynakládá na skutečnou výpočetní analýzu.

Zřízení databáze materiálu CAE

Dokumentace běžných materiálů a výsledků analýzy. Proveďte retrospektivní analýzu pomocí konečného porovnání produktu k stanovení standardů produktu.

Případové studie analýzy konečných prvků (FEA)

Analýza hluboké kresby

Springback analýza pro velké ohybové smrti

Analýza reverzního výpočtu linie oříznutí

Analýza deformace velkého otvoru

Dopad analýzy konečných prvků na produkci plísní

Využitím analýzy konečných prvků byla zlepšena účinnost výroby, cyklus vývoje plísní byl zkrácen, potenciální problémy byly simulovány a opraveny v předběžné fázi prostřednictvím úpravy dat, zvýšená produktivita zaměstnanců byla zvýšena, byla snížena intenzita pracovní zátěže a celkové náklady na vývoj plísní byly sníženy.